AMiner

🎓 产品定位

AMiner 是由清华大学孵化的 AI驱动的学术搜索引擎，专注于全球学者画像构建与研究网络分析。通过深度挖掘学术大数据，实现学者、论文、专利的智能关联，为科研创新提供全链路知识服务，推动学术发现的效率革命。

🔍 核心功能

🚀 应用场景

科研选题决策

• 路径：检索“量子计算” → 查看年度发文趋势 → 定位高潜力细分方向（如“拓扑量子比特”） → 关联核心学者与实验室

人才引进评估

• 案例：高校输入“人工智能+医疗交叉领域” → 获取学者影响力排名 → 分析合作网络紧密度 → 导出候选人学术报告

技术商业化洞察

• 操作：

  • 对比“中美区块链专利布局”

  • 识别技术转化洼地（如供应链金融应用）

  • 定位产学研合作机会点

💡 技术突破

• 学者消歧算法：精准区分同名学者，准确率显著领先传统方法

• 趋势预测模型：融合引用网络与社交媒体数据，提前预判领域爆发点

• 知识图谱引擎：构建超亿级学术实体关系网，支持毫秒级关联查询

🌐 服务特性

💎 用户价值

“让学术发现从检索进化为洞察”

• 突破传统数据库局限：实现 学者-成果-趋势 的智能闭环分析

• 典型增益：科研选题周期缩短显著，人才引进决策科学性提升

真实反馈：
“通过合作者推荐功能找到德国计算生物学者，跨学科合作论文登上Nature子刊”
“分析领域技术路线图后，调整团队研究方向避免千万级重复投入”

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