Learning Prompt

8小时前发布 3 00

免费的提示工程教程平台，专注于教授高效使用 ChatGPT 和 Midjourney 的方法论。

所在地：
美国
收录时间：
2025-07-17
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🎯 核心定位

免费的提示工程（Prompt Engineering）教程平台，专注于教授高效使用 ChatGPT 和 Midjourney 的方法论，致力于通过结构化课程降低学习门槛。

官网声明：“本教程不是 prompt 大全，而是教你方法及为何有效”。

📚 内容架构

模块内容重点用户价值
ChatGPT 教程从基础指令到高级技巧（如角色扮演、文本改写）解决“提问模糊导致回答质量低”痛点
Midjourney 教程场景化案例教学（如logo设计/插画生成），解析参数组合逻辑让新手10分钟掌握专业级出图技巧
扩展资源论文解读、工具测评（如2023-04每日读论文栏目）追踪AI领域前沿动态

✨ 核心特色

  1. 中文友好性
    • 针对英文教程学习障碍开发，保留专业术语但辅以本土化案例
    • 案例演示：
模糊提问 → “写一篇作文” 优化后 → “生成800字高中议论文，主题‘科技与人文’，引用3个历史案例”
  1. 方法论导向
    • 深度解析技术原理（如思维链CoT、少样本学习Few-shot）
    • 提供可复用的模板框架：
“引导词技术”：在Prompt末尾添加 `SELECT`/`import` 等词，精准控制输出格式
  1. 开源社区共创
    • GitHub开源项目接收贡献，用户可提交案例优化教程
    • 纠错机制：标注🆘符号的内容主动征集用户反馈

💬 用户实践反馈

内容创作者： “Midjourney教程中的‘关键词权重分配法’，让我的设计稿通过率从40%升至90%，彻底告别随机抽卡！”

开发者： “用SQL引导词技术重构数据库查询Prompt，错误率下降75%，输出可直接执行。”

教育工作者： “ChatGPT教学模板被用于高中信息课，学生作业质量提升显著——核心是学会定义问题边界。”

️ 使用须知

  1. 内容更新较快，部分技术需验证时效性（如GPT-4发布后部分案例调整）
  2. 复杂场景建议结合官方文档（如Midjourney V6参数变更需同步更新教程）

网站截图

Learning Prompt

数据统计

数据评估

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关于Learning Prompt特别声明

本站1235导航网提供的Learning Prompt都来源于网络，不保证外部链接的准确性和完整性，同时，对于该外部链接的指向，不由1235导航网实际控制，在2025年7月17日 下午10:20收录时，该网页上的内容，都属于合规合法，后期网页的内容如出现违规，可以直接联系网站管理员进行删除，1235导航网不承担任何责任。

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