
核心定位
FishSpeech 是由 Fish Audio 开发的开源文字转语音(TTS)系统,采用最前沿技术(如 LLM 语义理解、双自回归架构和 FFGAN 声码器),旨在为多语言、高拟真语音输出提供高性能解决方案,并支持本地部署和社区协作。该项目现已发展为 OpenAudio 系列的一部分,继续模型优化与升级进程。
核心功能
高保真 TTS 合成:使用 Dual-AR 架构结合 LLM,增强多语种与语言背景处理能力;搭配 FFGAN 声码器实现高保真的声音质量。
多语言支持:Fish Speech 1.5 版本训练覆盖 13 种语言(含英语、中文、日语、法语、阿拉伯语等),处理超过 100 万小时语音数据,延迟小于 150ms,适合实时应用。
模型性能领先:OpenAudio-S1 在 TTS-Arena2 基准评测中排名第一,WER(词错误率)0.008,CER(字符错误率)0.004,表现优异。
本地加速能力:fish-tech 加速技术实现在 RTX 4060 上约 1:5 实时因子,在 RTX 4090 上约 1:15,支持本地推理快速输出。
开源与社区支持:代码基于 Apache License,模型权重遵循 CC-BY-NC-SA-4.0,文档支持多语言,社区项目如 ComfyUI 插件扩展生态丰富。
使用效率与优势
语音质量与表达力兼备:结合语义理解与先进声码器,生成语音自然、稳定且具有情绪表现力。
性能领先,适合实时部署:低延迟 (<150 ms)、高加速比,使其适合实时交互与高并发需求场景使用。
灵活的部署方式:支持在个人设备或服务器上本地部署,降低隐私风险并提升响应速度。开源许可便于企业与研究者二次开发与定制。
社区生态丰富:包括与 ComfyUI 的插件整合、nonebot 插件、WebUI 接口等多种接入方式,便于快速集成与使用。
典型应用场景
内容创建与配音:可用于生成短视频、有声书、动画或广告配音内容,语音自然、情绪表达丰富,适配多语言需求。
实时应用与交互系统:因其低延迟与高性能,十分适合实时语音交互、客服、导航系统等场景。
研发与学术探索:作为开源 TTS 框架,可供科研人员、开发者进行自定义模型训练、功能扩展与算法研究。
跨平台集成与部署:通过 ComfyUI 插件或 nonebot 接口,支持快速部署于创作工具、聊天机器人或内容平台中。
网站截图

数据统计
数据评估
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