
青泥学术——人文社科领域的大数据智能写作平台
由学术志团队研发的学术辅助工具,专注于为高校师生、科研人员提供选题分析→文献挖掘→内容生成→期刊投稿的全链路支持。通过AI技术深度分析国内人文社科核心期刊数据,实现学术写作效率与质量的协同跃升。
✨ 核心功能亮点
🔍 智能选题与趋势洞察
热点选题推荐:基于CSSCI、北大核心等期刊大数据,实时生成经济学、法学、教育学等学科的研究热点与创新方向,提供“匹配式选题”“趋势预测”等多维度建议;
学科动态报告:限免领取年度《学术研究大报告》,涵盖期刊发文趋势、高频关键词及未来研究方向预测(如管理学领域合作网络分析)。
📚 文献分析与内容生成
文献深度解析:
一键提取核心期刊论文的研究方法、理论框架及学派冲突点,生成结构化摘要;
自动关联近3年权威参考文献,规范标注DOI编码,支持APA/MLA等格式导出;
智能写作辅助:
输入关键词自动构建论文三级大纲,10分钟内生成完整初稿(含实证分析模块);
内嵌语法校对与术语标准化工具,实时修正口语化表达及逻辑断层。
📮 投稿优化与期刊匹配
智能选刊推荐:根据论文标题、摘要内容,推送适配期刊的录用率、审稿周期及影响因子;
查重预检服务:标识潜在重复内容并提供改写建议,降低学术风险。
⚙️ 技术优势
千亿级动态语料库:融合CSSCI、北大核心等数据库,每日更新50万+学术资源,覆盖200+人文社科学科术语规范;
隐私零保留机制:用户数据加密存储,生成稿件支持手动永久删除,符合学术伦理要求。
💎 用户价值
场景 | 痛点破解 | 效能提升 |
---|---|---|
论文开题阶段 | 热点选题秒级锁定+文献综述自动生成 | 文献调研耗时从7天→1小时 |
写作攻坚期 | 数据驱动的内容填充+逻辑结构优化 | 初稿完成效率提升5倍 |
期刊投稿前 | 精准选刊推荐+查重预检 | 返修率降低40% |
💬 用户真实见证
🎓 高校研究者反馈:
“平台生成的教育政策分析框架被导师评为‘逻辑缜密’,文献自动引用功能避免格式返工。”📚 期刊投稿人评价:
‘智能选刊推荐匹配到3本目标期刊,投稿后2周收到录用通知。’
网站截图

数据统计
数据评估
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